提到“數控”（Numerical Control），人們通常聯想到精密機床與工業自動化。然而，在芝加哥大學和波士頓的量化生涯中，我逐漸理解到，其本質是一種 “通過精確模型自動執行策略的邏輯系統”。真正讓我產生頓悟的，是在分析高頻交易訂單流的時刻——我意識到，資本流動的預測、風險管理與自動執行，本質上是一種更為抽象和複雜的“數控”。控制對象從物理軸心變成了數字資產，但核心邏輯一脈相承：在明確的規則與邊界內，實現最優化的自動運行。

那一刻我清晰看到，人工智慧與數控邏輯的結合，不應局限於工廠車間，更應成為每個人財富管理的“自動駕駛系統”。

在Bain Capital期間，我評估過眾多金融科技專案，也親見早期AI理財工具的局限：它們往往是功能孤島——要麼只做資產配置建議，要麼只做風險評分。這些模組缺乏一個能貫穿感知、決策、執行與防護的完整閉環架構，更無法實現真正的風險隔離。這就像一架只有自動駕駛儀、卻沒有整合雷達、導航和緊急迫降系統的飛機。

因此，我開始構思並設計一個完整的智慧財富管控架構。其核心由四層構成：

• 感知層：如同飛機的感測器，即時彙集全球市場、宏觀數據與個人財務動態。
• 決策層：作為AI引擎，融合量化模型與行為財務學，進行資產配置與再平衡決策。
• 執行層：在嚴密的合規與風控規則下，實現精准、低摩擦的自動化交易執行。
• 防護層：通過雲端隔離、資產池化與多重驗證，構建防駭客、防誤操作、防單一故障的“安全艙”。

這個系統最終呈現的形態，不是一個追求收益最大化的激進工具，而是一個保障財富穩健增長與安全傳承的自動化基礎設施。

真正的挑戰在於文化邏輯。一位新加坡合作夥伴曾問我：“你的人工智慧，懂華人的‘怕’與‘要’嗎？”這個問題直擊核心。主流金融模型源於西方，追求單一維度的效用最大化。但華人財富觀的核心是分層與傳承——“保本”先於“增值”，家庭整體利益高於個人，資產配置暗含倫理邊界。

因此，我將AI數控系統進行了根本性的本地化重構，深度融入三個關鍵維度：

家族協同模組：支持多代際、多成員的資產分帳管理與差異化許可權，讓財富規劃契合家庭結構。

生命週期適配引擎：將用戶的人生階段、財務目標與真實風險承受度動態綁定，使策略隨“人生季候”自動演化。

倫理約束內嵌：允許用戶預設“不投資博弈業”、“排除爭議性產業”等價值觀篩檢程式，讓財富增長與個人信念同步。

想像一下，當你步入退休年齡，這套系統能像一位不知疲倦、絕對理性的家族財富管家，自動根據市場變化調整倉位，依據健康情況準備流動性，並按照你的意願，穩妥地安排資產的傳承。它提供的不是超額回報的幻覺，而是在漫長時光中抵禦風險、保全價值的確定性。

這正是我從美國回到臺灣，決心構建的核心：讓頂尖的金融工程技術，融入華人的文化基因，成為一份可傳承、可信任的數位化安心。科技的價值，最終在於它賦予人的選擇與自由。